Computergestützte Numerik für Ingenieure

StudienabschnittBachelor
KompetenzbereichIngenieur- und Umweltinformatik
Umfang5 LP

Ziel des Moduls

Zahlreiche Aufgabenstellungen im Ingenieurwesen sind nur mit numerischen Algorithmen in Verbindung mit den Technologien der Informatik lösbar. Im Rahmen dieses Moduls werden grundlegende Kenntnisse zu numerischen Verfahren und deren softwaretechnische Umsetzung vermittelt. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, die jeweiligen Anwendungsgrenzen der Algorithmen einzuschätzen und die numerischen Ergebnisse hinsichtlich eines Fehlermaßes zu beurteilen.

Inhalt des Moduls

  • Numerische Verfahren zur Lösung von Ingenieuraufgaben und Umsetzung mit Matlab
  • Einführung in das Softwaresystem Matlab
  • Numerische Verfahren und Fehler
  • Analytische Lösung linearer Gleichungssysteme: Gauss Elimination, Matrix-Dekomposition
  • Numerische Lösung linearer Gleichungssysteme: Jacobi-Iteration, Gauss-Seidel-Iteration
  • Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme: Newton-Raphson-Verfahren, Grundform und inkrementell- iterative Verfahren
  • Numerische Lösung von Eigenwertproblemen: Potenzmethode, inverse Potenzmethode
  • Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen: Explizite und implizite Operatoren für Anfangswertprobleme, Differenzenverfahren für Randwertprobleme, numerische Stabilität der Lösungen
  • Numerische Lösung Partieller Differentialgleichungen: Differenzenverfahren
  • Fourier-Reihen und Fourier-Transformation, numerische Lösung: Diskrete- und Fast-Fourier-Transformation

Kursanmeldung und -materialien

Weitere Informationen zu diesem Modul finden Sie im Online-Vorlesungsverzeichnis.
Die Administration der Lehrveranstaltung (News, Literatur, Downloads, etc.) findet in Stud.IP statt. Als Teilnehmer der Veranstaltung melden Sie sich bitte dort an!

Ansprechpartner

Prof. Dr.-Ing. Michael Beer
Professors
Address
Callinstraße 34
30167 Hannover
Building
Room
110
Prof. Dr.-Ing. Michael Beer
Professors
Address
Callinstraße 34
30167 Hannover
Building
Room
110
Dr.-Ing. Julian Salomon
Research Staff
Address
Callinstraße 34
30167 Hannover
Building
Room
108
Dr.-Ing. Julian Salomon
Research Staff
Address
Callinstraße 34
30167 Hannover
Building
Room
108