Studienabschnitt | Bachelor |
Kompetenzbereich | Ingenieur- und Umweltinformatik |
Umfang | 5 LP |
Ziel des Moduls
Zahlreiche Aufgabenstellungen im Ingenieurwesen sind nur mit numerischen Algorithmen in Verbindung mit den Technologien der Informatik lösbar. Im Rahmen dieses Moduls werden grundlegende Kenntnisse zu numerischen Verfahren und deren softwaretechnische Umsetzung vermittelt. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, die jeweiligen Anwendungsgrenzen der Algorithmen einzuschätzen und die numerischen Ergebnisse hinsichtlich eines Fehlermaßes zu beurteilen.
Inhalt des Moduls
- Numerische Verfahren zur Lösung von Ingenieuraufgaben und Umsetzung mit Matlab
- Einführung in das Softwaresystem Matlab
- Numerische Verfahren und Fehler
- Analytische Lösung linearer Gleichungssysteme: Gauss Elimination, Matrix-Dekomposition
- Numerische Lösung linearer Gleichungssysteme: Jacobi-Iteration, Gauss-Seidel-Iteration
- Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme: Newton-Raphson-Verfahren, Grundform und inkrementell- iterative Verfahren
- Numerische Lösung von Eigenwertproblemen: Potenzmethode, inverse Potenzmethode
- Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen: Explizite und implizite Operatoren für Anfangswertprobleme, Differenzenverfahren für Randwertprobleme, numerische Stabilität der Lösungen
- Numerische Lösung Partieller Differentialgleichungen: Differenzenverfahren
- Fourier-Reihen und Fourier-Transformation, numerische Lösung: Diskrete- und Fast-Fourier-Transformation
Ansprechpartner
Prof. Dr.-Ing. Michael Beer
Professorinnen und Professoren
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Adresse
Callinstraße 34
30167 Hannover
30167 Hannover
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Prof. Dr.-Ing. Michael Beer
Professorinnen und Professoren
Dr.-Ing. Julian Salomon
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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