Niklas Winnewisser, M. Sc.
Niklas Winnewisser, M. Sc.
Niklas Winnewisser, M. Sc.
Arbeitsgebiete
- Stochastic Simulation of Complex and Large-Scale Systems
- Resilience
- Surrogate Modeling for Coherent Continuous-State Systems
- Digital Twins
- Artificial Intelligence and Automated Machine Learning
- Uncertainty Quantification
Lebenslauf
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Beruflicher Werdegang
seit 2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit an der Leibniz Universität Hannover
2022
Gastwissenschaftler an der Mahidol Universität, Thailand, gestiftet durch das RESET Programm
2018-2022
Studentische Hilfskraft am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit an der Leibniz Universität Hannover -
Ausbildung
Seit 2022
Doktorand am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit, Leibniz Universität Hannover2018 - 2022
Master of Science im Studiengang Computergestützte Ingenieurwissenschaften, Leibniz Universität Hannover
(mit Auszeichnung)
Journal-Artikel
Forschungsprojekte
Aktuelle Forschungsprojekte am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit
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SPP 2388: Intelligente Resilienzanalyse von Infrastruktur unter Berücksichtigung unsicherheitsbehafteter EchtzeitdatenLeitung: Prof. Dr.-Ing. Michael Beer, Dr. techn. Matteo BroggiTeam:Jahr: 2022Förderung: DFG, Grant No. BE 2570/14-1 / BR 5446/9-1 , Amount: € 331,600Laufzeit: 09/2022 – 08/2025
Abgeschlossene Forschungsprojekte am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit
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H2020-MSCA-RISE-2016 “Reliability and Safety Engineering and Technology for large maritime engineering systems” (RESET)Leitung: Prof. Dr.-Ing. Michael Beer (Beneficiary)Team:Jahr: 2017Förderung: European Commission: 229.500,00€Laufzeit: 05/2017 – 05/2021
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© gloriaurban4 (CC0)
