Dr.-Ing. Jan Grashorn

Dr.-Ing. Jan Grashorn
Dr.-Ing. Jan Grashorn

Arbeitsgebiete

  • Bayesian inference
  • (Real-time) Damage Detection
  • Datenbasierte Modellbildung
  • Parameterschätzung

Lebenslauf

  • Beruflicher Werdegang

    seit 2021
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit, Leibniz Universität Hannover

Journal Artikel

  • Grashorn, J.; Bittner, M.; Banse, M.; Chang, X.Y.; Beer, M.; Fau, A. (2024): Namazu: Low-cost tunable shaking table for vibration experiments under generic signalsExperimental Techniques, in press.
  • Grashorn, J.; Broggi, M.; Ludovic, C.; Beer, M. (2024): Efficiency comparison of MCMC and Transport Map Bayesian posterior estimation for structural health monitoringMechanical Systems and Signal Processing, 216, Article 111440
    DOI: 10.1016/j.ymssp.2024.111440
  • Grashorn, J.; Urrea-Quintero, J.-H.; Broggi, M.; Chamoin, L.; Beer, M. (2023): Transport map Bayesian parameter estimation for dynamical systemsProceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 23(1), Article e202200136
    DOI: 10.1002/pamm.202200136

Forschungsprojekte