Dr.-Ing. Jan Grashorn
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Arbeitsgebiete
- Bayesian inference
- (Real-time) Damage Detection
- Datenbasierte Modellbildung
- Parameterschätzung
Lebenslauf
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Beruflicher Werdegang
seit 2021
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit, Leibniz Universität Hannover
Journal Artikel
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(2024): Namazu: Low-cost tunable shaking table for vibration experiments under generic signals, Experimental Techniques, in press.
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(2024): Efficiency comparison of MCMC and Transport Map Bayesian posterior estimation for structural health monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing, 216, Article 111440
DOI: 10.1016/j.ymssp.2024.111440 -
(2023): Transport map Bayesian parameter estimation for dynamical systems, Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 23(1), Article e202200136
DOI: 10.1002/pamm.202200136
Forschungsprojekte
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IRTG 2657: Real-time diagnostics of complex mechanical systemsLeitung: Prof. Dr.-Ing. Michael Beer, Prof. Dr. Ludovic ChamoinTeam:Jahr: 2021Förderung: DFGLaufzeit: 09/2021-08/2024