Institut für Risiko und Zuverlässigkeit Forschung Forschungsprojekte
Risk-based Assessment of Salt Domes as Disposal Sites for Nuclear Waste (RADON)

Risk-based Assessment of Salt Domes as Disposal Sites for Nuclear Waste (RADON)

Leitung:  Prof. Dr.-Ing. Michael Beer, Dr. techn. Matteo Broggi
E-Mail:  beer@irz.uni-hannover.de
Team:  Andrea Perin, M.Sc.
Jahr:  2022
Förderung:  Federal company for Radioactive Waste Disposal (BGE)
Laufzeit:  01/2022-01/2025

Zusammenfassung

Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung einer Plattform zur probabilistischen Bewertung von ungewollten Austritten radioaktiver Stoffe in Verbindung mit tiefen Endlagern. Diese Plattform wird aus den folgenden Komponenten bestehen: i. numerische Modellierumgebung zur Simulation komplexer Strömungs- und Transportprozesse; ii. probabilistischer Rahmenplan; iii. Bayessche Netze. Entwickelt und angewandt wird diese Plattform am Beispiel von Salzformationen, die bei der Suche nach Endlagern prinzipiell eine Option darstellen. Zur Beurteilung der Ungewissheit tiefer Endlager sind bei der Modellierung die folgenden Prozesse relevant und sollen hier in die probabilistische Bewertung eingehen: (a) Dichte-getriebene (thermohaline) Strömung, (b) Wärmetransport, (c), Transport von gelöstem Salz und von Radionukliden, (d) geklüftet-poröse Gesteine. Zur Beurteilung der Eignung möglicher Endlager-Stätten spielt auch das Grundwasseralter eine Rolle, welches auch simuliert werden soll. Da die genauen Gesteins-Parameter (e.g. Lage der Klüfte, Durchlässigkeiten) und Randbedingungen unbekannt sind, geht diese Unsicherheit in die Erstellung der probabilistischen Bewertungsplattform ein. Als Endprodukt soll dem Entscheidungsträger ein Risiko-informiertes Werkzeug zur Verfügung stehen. 

Das Projekt wird von zwei Projektpartner bearbeitet: Institut für Risiko und Zuverlässigkeit (IRZ) und Institut für Strömungsmechanik und Umweltphysik im Bauwesen (ISU) der Leibniz Universität Hannover (LUH). Das IRZ entwickelt den probabilistischen Rahmenplan, und das ISU führt die numerischen Simulationen aus.